بررسی چالش‌های موجود در حوزه سلامت دیجیتال، نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در اقتصاد دیجیتال

چالش‌های حوزه سلامت دیجیتال:

دسترسی به داده‌ها: یکی از بزرگترین چالش‌ها در این حوزه، دسترسی به داده‌های کافی و با کیفیت است. برای آموزش و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نیاز به داده‌های پزشکی بزرگ و متنوع است که جمع‌آوری و به اشتراک گذاری آنها در ایران با موانع قانونی و حریم خصوصی روبروست.

کمبود زیرساخت‌های فنی: پیاده‌سازی اینترنت اشیا در حوزه سلامت نیازمند زیرساخت‌های ارتباطی پایدار و پرسرعت، تجهیزات پزشکی هوشمند و پلتفرم‌های نرم‌افزاری مناسب است که در حال حاضر در ایران با محدودیت‌هایی مواجه است.

موانع قانونی و regulatory: استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حوزه سلامت نیازمند تدوین قوانین و مقررات مناسب برای حفاظت از حریم خصوصی بیماران، تضمین کیفیت و ایمنی دستگاه‌ها و الگوریتم‌ها و تعیین مسئولیت‌های قانونی است.

کمبود نیروی متخصص: توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حوزه سلامت نیازمند نیروی متخصص در زمینه‌های علوم داده، هوش مصنوعی، مهندسی پزشکی و فناوری اطلاعات است که در حال حاضر در ایران با کمبود مواجه است.

هزینه‌های بالا: پیاده‌سازی و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حوزه سلامت نیازمند سرمایه‌گذاری بالایی است که ممکن است برای بسیاری از مراکز درمانی و بیمارستان‌ها در ایران چالش‌برانگیز باشد.

مقاومت در برابر تغییر: پذیرش و استفاده از فناوری‌های جدید در حوزه سلامت ممکن است با مقاومت برخی از پزشکان و کادر درمان روبرو شود که نیاز به آموزش و فرهنگ‌سازی مناسب دارد.

نقش اقتصاد دیجیتال در سلامت:
محمدپور با اشاره به اهمیت اقتصاد دیجیتال در حوزه سلامت، بر لزوم توجه به این موضوع در سیاست‌گذاری‌ها و برنامه‌ریزی‌ها تأکید کرد. وی خاطرنشان کرد که اقتصاد دیجیتال می‌تواند با ایجاد فرصت‌های جدید، بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها، به توسعه و پیشرفت حوزه سلامت کمک شایانی کند.

راهکارهای پیشنهادی:

توسعه زیرساخت‌های فنی: سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های ارتباطی، تجهیزات پزشکی هوشمند و پلتفرم‌های نرم‌افزاری مناسب برای پیاده‌سازی اینترنت اشیا در حوزه سلامت ضروری است.
تدوین قوانین و مقررات: تدوین قوانین و مقررات جامع و کارآمد برای حفاظت از حریم خصوصی بیماران، تضمین کیفیت و ایمنی فناوری‌ها و تعیین مسئولیت‌های قانونی ضروری است.

آموزش و تربیت نیروی متخصص: توسعه برنامه‌های آموزشی و تربیت نیروی متخصص در زمینه‌های علوم داده، هوش مصنوعی، مهندسی پزشکی و فناوری اطلاعات در حوزه سلامت باید در اولویت قرار گیرد.

جذب سرمایه‌گذاری: جذب سرمایه‌گذاری از بخش خصوصی و دولتی برای توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حوزه سلامت ضروری است.

فرهنگ‌سازی و آموزش: برگزاری کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی برای پزشکان و کادر درمان در زمینه استفاده از فناوری‌های جدید و مزایای آنها می‌تواند به پذیرش بیشتر این فناوری‌ها کمک کند.

محمدپور در پایان تأکید کرد که با وجود چالش‌های موجود، پتانسیل هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای بهبود کیفیت خدمات سلامت و کاهش هزینه‌ها در ایران بسیار زیاد است و با غلبه بر چالش‌ها و اتخاذ رویکردهای مناسب، می‌توان از این فناوری‌ها برای ارتقاء سطح سلامت جامعه و بهبود زندگی بیماران بهره برد. همچنین، توجه به اقتصاد دیجیتال و استفاده از ظرفیت‌های آن می‌تواند به توسعه و پیشرفت هرچه بیشتر این حوزه کمک کند.